基于机器学习的激光可靠性增强数据驱动诊断与预测方法
信号处理
2022-03-24 v1 机器学习
摘要
本文提出一种基于机器学习的数据驱动诊断与预测方法，用于检测激光故障模式并预测激光运行期间的剩余使用寿命（RUL）。我们给出了所提出的认知预测性维护框架的架构，并利用合成数据证明了其有效性。
引用
@article{arxiv.2203.11728,
title = {Machine Learning based Data Driven Diagnostic and Prognostic Approach for Laser Reliability Enhancement},
author = {Khouloud Abdelli and Helmut Griesser and Stephan Pachnicke},
journal= {arXiv preprint arXiv:2203.11728},
year = {2022}
}
备注
2020 22nd International Conference on Transparent Optical Networks (ICTON)