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用于激光器剩余使用寿命预测的CNN-LSTM混合方法

信号处理 2022-03-24 v1 机器学习

作者: Khouloud Abdelli , Helmut Griesser , Stephan Pachnicke

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摘要

提出了一种基于卷积神经网络（CNN）和长短期记忆（LSTM）的混合预测模型，用于预测激光器的剩余使用寿命（RUL）。实验结果表明，该方法优于传统方法。

关键词

混合模型 CNN LSTM 剩余使用寿命激光器预测

引用

@article{arxiv.2203.12415,
  title  = {A Hybrid CNN-LSTM Approach for Laser Remaining Useful Life Prediction},
  author = {Khouloud Abdelli and Helmut Griesser and Stephan Pachnicke},
  journal= {arXiv preprint arXiv:2203.12415},
  year   = {2022}
}

备注

Optoelectronics and Communications Conference 2021