State-Triggered仿射混合系统的动力学与最优控制
材料科学
2025-02-18 v2 计算物理
摘要
本文论述了线性和仿射混合系统的动力学与控制，这些系统受制于时序或空间触发的复位。混合轨迹能够引发连续时间系统中不存在的退化现象，包括共振、阻塞和 Zeno 效应。通常通过强制两个事件之间时间间隔的下界来避免这些病态现象。虽然对于时序触发的复位，这一约束实施 straightforward，但对于空间触发的系统则不可能实现。特别是线性空间触发混合系统始终包含共振和阻塞的轨迹，而仿射系统也可能包含 Zeno 轨迹。研究了仿射混合系统中的混合 Pontryagin 最大原理。研究了诱导共态跳跃条件的存在性/唯一性，这引入了强和弱触发复位的概念。最后讨论了在共振和 Zeno 背景下的最优控制。本文以数值示例作结。
引用
@article{arxiv.2407.11208,
title = {Machine learning accelerated prediction of Ce-based ternary compounds involving antagonistic pairs},
author = {Weiyi Xia and Wei-Shen Tee and Paul C. Canfield and Fernando Assis Garcia and Raquel D Ribeiro and Yongbin Lee and Liqin Ke and Rebecca Flint and Cai-Zhuang Wang},
journal= {arXiv preprint arXiv:2407.11208},
year = {2025}
}