Ti$_{n+1}$C$_n$ MXene 的机器学习成键势能：用于离子辐照模拟
材料科学
2026-03-05 v1 计算物理
摘要
developement 了一个计算效率高且准确的机器学习（ML）成键势能，用于 TiC MXene。 通过由 diverse 结构构成的训练数据集，该训练好的 ML 势能在广泛的键距和环境下表现出良好的准确性和鲁棒性，使其成为 MXene 受机械负载或辐照影响的分子动力学模拟的有用工具。 将该 ML 势能应用于轻离子和重离子辐照模拟中，收集关于喷射、反射、缺陷创建和离子嵌入 TiC MXene 片材中统计信息和概率的见解。 结果为通过离子辐照和嵌入对 MXene 进行缺陷工程提供了指导。 此外，ML 势能的开发为在其他 MXene 上实现机器学习驱动的原子尺度模拟提供了里程碑式的配方。
引用
@article{arxiv.2603.04152,
title = {Machine-learned Interatomic Potential for Ti$_{n+1}$C$_n$ MXenes: Application to Ion Irradiation Simulations},
author = {Jesper Byggmästar},
journal= {arXiv preprint arXiv:2603.04152},
year = {2026}
}