机器生物特征识别——面向智能城市环境中的机器身份识别
机器学习
2021-03-01 v1 人工智能
密码学与安全
计算机视觉与模式识别
摘要
本文研究智能城市环境中机器的身份识别问题。机器生物特征识别（machine biometrics）这一概念于本工作中首次提出，作为对日常生活中与人类交互的机器身份进行认证的一种方式。该定义源于近年自动驾驶汽车、社交机器人等被视为当代社会活跃成员的背景。在此语境下，考察了基于发动机行为生物特征的车辆识别案例。为此，提取了 22 个声音特征，并结合 9 种不同机器学习分类器测试其判别能力，以识别 5 家汽车制造商。实验结果表明，所提生物特征识别在多层感知机（MLP）神经网络模型下能以高达 98% 的准确率识别车辆。
引用
@article{arxiv.2102.13190,
title = {Machine Biometrics -- Towards Identifying Machines in a Smart City Environment},
author = {G. K. Sidiropoulos and G. A. Papakostas},
journal= {arXiv preprint arXiv:2102.13190},
year = {2021}
}
备注
5 pages, 4 figures