M-DAIGT：多域 AI 生成文本检测共享任务
计算与语言
2025-11-17 v1 人工智能
摘要
大型语言模型 (LLM) 生成的高度流畅文本对信息完整性和学术研究构成重大挑战。本文介绍了多域 AI 生成文本检测任务 (M-DAIGT)，该任务专注于跨域检测 AI 生成文本，尤其是在新闻报道和学术写作领域。M-DAIGT 包含两个二进制分类子任务：新闻报道检测 (NAD)（子任务 1）和学术写作检测 (AWD)（子任务 2）。为支持该任务，我们开发并发布了一个由 30,000 样本组成的全新大型基准数据集，人工写入文本与 AI 生成文本比例均衡。AI 生成内容采用多种现代 LLM（如 GPT-4、Claude）和多样化的提示策略生成。共有 46 支团队报名参赛，其中四支团队提交了最终结果。所有四支队伍均参与子任务 1 和子任务 2。我们描述了这些参赛队伍所采用的方法，并简要讨论了 M-DAIGT 的未来方向。
引用
@article{arxiv.2511.11340,
title = {M-DAIGT: A Shared Task on Multi-Domain Detection of AI-Generated Text},
author = {Salima Lamsiyah and Saad Ezzini and Abdelkader El Mahdaouy and Hamza Alami and Abdessamad Benlahbib and Samir El Amrany and Salmane Chafik and Hicham Hammouchi},
journal= {arXiv preprint arXiv:2511.11340},
year = {2025}
}