面向AI生成文本检测的多策略方法
计算与语言
2025-09-03 v1 人工智能
摘要
本文介绍了为M-DAIGT共享任务开发的三个不同系统,该任务旨在检测新闻文章和学术摘要中的AI生成内容。这些系统包括:(1)微调的RoBERTa-base分类器,(2)经典的TF-IDF + 支持向量机(SVM)分类器,以及(3)名为Candace的创新集成模型,该模型利用由定制Transformer编码器处理的多Llama-3.2模型提取的概率特征。基于RoBERTa的系统表现最佳,在开发集和测试集上均取得了近乎完美的结果。
引用
@article{arxiv.2509.00623,
title = {A Multi-Strategy Approach for AI-Generated Text Detection},
author = {Ali Zain and Sareem Farooqui and Muhammad Rafi},
journal= {arXiv preprint arXiv:2509.00623},
year = {2025}
}