LTG-Oslo分层多任务网络：否定词对西班牙语文档级情感分析的重要性
计算与语言
2019-06-19 v1
摘要
本文详述了LTG-Oslo团队参与NEGES 2019评测活动情感赛道的情况。我们以分层多任务网络参与该任务，该网络在深层双向LSTM中使用共享的下层来预测否定，而上层专门用于预测文档级情感。尽管在测试集上的绝对结果对于二分类任务而言相对较低，多任务组件作为一种将否定信息融入深度神经情感分类器的方式展现出了前景。
引用
@article{arxiv.1906.07599,
title = {LTG-Oslo Hierarchical Multi-task Network: The importance of negation for document-level sentiment in Spanish},
author = {Jeremy Barnes},
journal= {arXiv preprint arXiv:1906.07599},
year = {2019}
}
备注
Accepted in NEGES (Negation in Spanish) workshop at SEPLN 2019