预测策略性思维任务结果的 LSTM 模型展现出 level-k 思维表征

Mario Stepanik

预测策略性思维任务结果的 LSTM 模型展现出 level-k 思维表征

计算机科学与博弈论 2023-11-30 v1

作者: Mario Stepanik

摘要

人类大脑中策略性思维背后的神经机制是什么?神经经济学研究尚未弥合高阶推理的理论模型与人脑神经网络中实现的精确机制之间的鸿沟。在本文中,我证明一个循环神经网络模型能够在简单策略博弈石头-剪刀-布中表现出色。在此过程中,它发展出经济学家在理论模型中假设的策略重要变量(推理的层级 $k$ )的隐式表征。这些表征可从神经网络的隐藏激活中提取。这些发现暗示了循环神经网络中隐式机制与经济理论中策略性思维模型之间的关联。未来的实证脑研究可探究这些机制是否与生物神经网络中的隐式机制相对应。

关键词

策略性思维循环神经网络 LSTM level-k 思维石头-剪刀-布隐藏表征神经经济学

引用

@article{arxiv.2311.17211,
  title  = {LSTM model predicting outcome of strategic thinking task exhibits representations of level-k thinking},
  author = {Mario Stepanik},
  journal= {arXiv preprint arXiv:2311.17211},
  year   = {2023}
}

备注

11 pages, 5 figures

预测策略性思维任务结果的 LSTM 模型展现出 level-k 思维表征

摘要

关键词

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