基于预训练词嵌入与字符级词嵌入的 LSTM 易优先越南语依存句法分析
计算与语言
2019-10-31 v1
摘要
在越南语依存句法分析中，已有若干方法被提出。使用深度神经网络模型的依存分析器已被报道取得了最先进的结果。在本文中，我们提出了一种新方法，将 LSTM 易优先依存句法分析与预训练词嵌入及字符级词嵌入相结合。我们的方法在越南语依存树库（VnDT）上取得了 80.91% 的无标记依附分数和 72.98% 的有标记依附分数。
引用
@article{arxiv.1910.13732,
title = {LSTM Easy-first Dependency Parsing with Pre-trained Word Embeddings and Character-level Word Embeddings in Vietnamese},
author = {Binh Duc Nguyen and Kiet Van Nguyen and Ngan Luu-Thuy Nguyen},
journal= {arXiv preprint arXiv:1910.13732},
year = {2019}
}