用于越南语分词、词性标注与依存句法分析的神经联合模型
计算与语言
2019-11-12 v3
摘要
我们提出了首个用于越南语分词、词性（POS）标注与依存句法分析联合多任务学习模型。具体而言，我们的模型扩展了基于图的 BIST 依存句法分析器（Kiperwasser and Goldberg, 2016），为其增加基于 BiLSTM-CRF 的神经层（Huang et al., 2015）以进行分词与词性标注。在越南语基准数据集上的实验结果表明，我们的联合模型取得了最先进或具竞争力的性能。
引用
@article{arxiv.1812.11459,
title = {A neural joint model for Vietnamese word segmentation, POS tagging and dependency parsing},
author = {Dat Quoc Nguyen},
journal= {arXiv preprint arXiv:1812.11459},
year = {2019}
}
备注
In Proceedings of the 17th Annual Workshop of the Australasian Language Technology Association (ALTA 2019)