用于非均匀网格的 LSIAC-MRA 及其在网格自适应中的应用
数值分析
2023-12-25 v1 数值分析
摘要
在本文中，我们考虑将 (L)SIAC-MRA 增强过程扩展至非均匀网格。我们证明了在受扰动的四边形和 Delaunay 网格上可以获得误差降低，并研究了有限分辨率的影响及其对各种函数类型过程的作用。我们表明，利用基于网格的局部化核缩放（已证明可减少 LSIAC 滤波器的近似误差），可以提高 LSIAC-MRA 增强过程的性能。最后，我们展示了由 (L)SIAC-MRA 生成的增强近似在网格自适应应用中的有用性，并表明 SIAC 重构可用于识别稳态 DG 近似中的高误差区域。
引用
@article{arxiv.2312.14524,
title = {LSIAC-MRA for Nonuniform Meshes and Applications to Mesh Adaptivity},
author = {Matthew J. Picklo and Jennifer K. Ryan},
journal= {arXiv preprint arXiv:2312.14524},
year = {2023}
}