LP-IOANet：高效高分辨率文档阴影去除
计算机视觉与模式识别
2023-03-24 v1
摘要
文档阴影去除是文档增强流程中不可或缺的一项任务，因为它能改善可见性、可读性，从而提升整体质量。考虑到大多数实际文档阴影去除场景需要实时、精确的模型，并能在真实环境中产生高分辨率输出，我们提出了拉普拉斯金字塔与输入/输出注意力网络（LP-IOANet），这是一种具有轻量级架构和上采样模块的新型流程。此外，我们提出了三个新数据集，涵盖了广泛的照明条件、图像、阴影形状和视角。我们的结果表明，在移动设备上以四倍于（最先进方法的）分辨率实时运行的同时，我们在平均绝对误差（MAE）上相对最先进方法提升了35%。
引用
@article{arxiv.2303.12862,
title = {LP-IOANet: Efficient High Resolution Document Shadow Removal},
author = {Konstantinos Georgiadis and M. Kerim Yucel and Evangelos Skartados and Valia Dimaridou and Anastasios Drosou and Albert Saa-Garriga and Bruno Manganelli},
journal= {arXiv preprint arXiv:2303.12862},
year = {2023}
}
备注
ICASSP 2023