ShaDocNet：在 Transformer 中学习空间感知 Token 以实现文档阴影去除
计算机视觉与模式识别
2023-05-23 v2
摘要
阴影去除能提升文档数字副本的视觉质量与可读性。然而，文档阴影去除仍是一个未解决的课题。传统技术依赖于因情况而异的启发式方法。鉴于当前公开数据集的质量与数量，大多数神经网络模型并不适合此任务。在本文中，我们提出了一种基于 Transformer 的文档阴影去除模型，该模型在阴影区域与无阴影区域均利用阴影上下文编码与解码。此外，阴影检测与像素级增强被包含在整个由粗到细的过程中。基于全面的基准评估，该方法与 state-of-the-art 方法相比具有竞争力。
引用
@article{arxiv.2211.16675,
title = {ShaDocNet: Learning Spatial-Aware Tokens in Transformer for Document Shadow Removal},
author = {Xuhang Chen and Xiaodong Cun and Chi-Man Pun and Shuqiang Wang},
journal= {arXiv preprint arXiv:2211.16675},
year = {2023}
}