基于 LP 的噪声无小图与有界树宽图鲁棒算法
数据结构与算法
2017-02-03 v2
摘要
我们给出了一种解决噪声无小图上优化问题的一般方法，其中 比例的边和顶点被对抗性破坏。Magen 和 Moharrami 首先考虑了噪声环境，并针对独立集问题给出了一种 估计算法。随后，Chan 和 Har-Peled 设计了一种寻找 近似独立集的局部搜索算法。然而，对于噪声环境下的其他问题则一无所知。我们的主要贡献是一个通用的基于 LP 的框架，该框架针对 个子句上的噪声 MAX-k-CSPs 给出了一种 近似算法。
引用
@article{arxiv.1606.05198,
title = {LP-Based Robust Algorithms for Noisy Minor-Free and Bounded Treewidth Graphs},
author = {Nikhil Bansal and Daniel Reichman and Seeun William Umboh},
journal= {arXiv preprint arXiv:1606.05198},
year = {2017}
}