基于具有短剩余路径长度的小型通用命中集的较低密度选择方案
数据结构与算法
2020-01-22 v1 定量方法
摘要
通用命中集是不可避开的词集合：每个足够长的序列都会被该集合命中（即包含集合中的某个词）。通用命中集与最小化子方案之间存在紧密关系，其中低密度（即高效）的最小化子方案对应于小尺寸的通用命中集。局部方案是最小化子方案的推广，可用作最小化子方案的替代，并可能高效得多。我们建立了高效局部方案与通用命中集必须命中的字符串最小长度之间的联系。我们给出了Mykkeltveit通用命中集剩余路径长度的界。此外，我们构建了一种已知密度最低的局部方案，其密度仅距理论下界一个对数因子。
引用
@article{arxiv.2001.06550,
title = {Lower density selection schemes via small universal hitting sets with short remaining path length},
author = {Hongyu Zheng and Carl Kingsford and Guillaume Marçais},
journal= {arXiv preprint arXiv:2001.06550},
year = {2020}
}
备注
16+7 pages. Accepted to RECOMB 2020