低分辨率编辑即是高分辨率编辑之所需
计算机视觉与模式识别
2026-04-02 v2
摘要
高分辨率内容创建正快速成为视觉与图形社区的核心挑战。图像是视觉表达最基本的模态,实现符合用户意图的内容生成需要有效且可控的高分辨率图像操作机制。然而,现有方法局限于低分辨率场景,通常仅支持至 1K 分辨率。本文提出高分辨率图像编辑任务,并构建一种测试时优化框架以解决该问题。该方法在高分辨率源图像上进行分块式优化,随后通过细粒度细节传递模块和一种新颖的同步策略以维持各分块之间的一致性。广泛实验表明,该方法可生成高质量的编辑结果,促进了高分辨率内容的创建。
引用
@article{arxiv.2511.19945,
title = {Low-Resolution Editing is All You Need for High-Resolution Editing},
author = {Junsung Lee and Hyunsoo Lee and Yong Jae Lee and Bohyung Han},
journal= {arXiv preprint arXiv:2511.19945},
year = {2026}
}
备注
CVPR 2026