基于DESI DR1和DR2的低红移无关BAO约束分箱暗能量密度演化

我们提出了一种低红移无关的各向异性重子声波振荡（BAO）距离压缩方法，用于约束最低BAO红移节点$z_1$以上的归一化暗能量密度演化$X(z)\equiv \rho_{\rm DE}(z)/\rho_{\rm DE}(0)$。标准BAO摘要包括横向共动距离$D_{\rm M}/r_{\rm d}$，它依赖于从$z=0$到$z$的$H^{-1}(z)$积分，因此将$z<z_1$的膨胀历史与更高红移信号混合。我们用相邻增量$\Delta D_{\rm M}(z_i,z_{i+1})/r_{\rm d}$替代$D_{\rm M}(z_i)/r_{\rm d}$集合，同时保留径向距离$D_{\rm H}(z_i)/r_{\rm d}$。该映射是线性的，因此协方差精确传播。这种压缩有意去除了一个绝对横向距离模，即$D_{\rm M}/r_{\rm d}$在第一个BAO节点以下的加性贡献，并保留了与重建$z_1$以上膨胀历史相关的剩余信息。应用于DESI DR1和DR2的各向异性BAO测量，该方法对分段常数区间参数$X_j$给出了几乎不相关的约束。在此意义上，压缩似然提供了暗能量演化的保守带功率类估计：每个区间主要由其自身红移范围内的BAO信息约束，而一个非局域横向模和更强的全局假设被刻意投影出去或边缘化。由于我们的基线分析还对具有宽外部先验的区间局域物质密度和距离尺度参数进行了边缘化，因此得到的$X_j$约束应被解释为低红移无关的BAO基线，而非完全无先验的重建。所有区间在当前不确定性范围内均与$X=1$一致。