低秩MMSE滤波器、Kronecker积表示与正则化：一种新视角
机器学习
2025-12-18 v1
摘要
在这项工作中，我们提出了一种基于Kronecker积表示来高效寻找低秩MMSE滤波器正则化参数的方法。我们证明正则化参数惊人地与秩选择问题相关联，因此正确选择它对低秩设置至关重要。该方法通过模拟进行了验证，显示出相对于常用方法的显著提升。
关键词
引用
@article{arxiv.2512.14932,
title = {Low-rank MMSE filters, Kronecker-product representation, and regularization: a new perspective},
author = {Daniel Gomes de Pinho Zanco and Leszek Szczecinski and Jacob Benesty and Eduardo Vinicius Kuhn},
journal= {arXiv preprint arXiv:2512.14932},
year = {2025}
}