基于黎曼优化的雾无线接入网中移动边缘缓存的低秩矩阵补全
信息论
2016-09-06 v2 math.IT
摘要
即将到来的大数据时代可能需要通信方面巨大的计算和存储资源。通过将计算和存储推送到网络边缘，雾无线接入网(Fog-RAN)能有效提高网络吞吐量并降低传输时延。此外，我们可以利用Fog-RAN中支持缓存的架构优势以低时延交付内容。无线接入单元(RAUs)需要通过有线链路从雾服务器获取内容，而多个移动设备通过无线方式从RAUs获取内容。本工作提出一种统一的低秩矩阵补全(LRMC)方法来解决Fog-RAN有线和无线部分的内容分发问题。为获得低缓存时延，我们利用固定秩矩阵的商流形几何，提出一种基于黎曼信赖域方法的高精度方法求解具有挑战性的LRMC问题。数值结果表明，新方法有更快的收敛速度，能够获得最优结果，并且优于其他最先进算法。
引用
@article{arxiv.1608.07800,
title = {Low-Rank Matrix Completion for Mobile Edge Caching in Fog-RAN via Riemannian Optimization},
author = {Kai Yang and Yuanming Shi and Zhi Ding},
journal= {arXiv preprint arXiv:1608.07800},
year = {2016}
}
备注
6 pages, 4 figures