低延迟且通用的动态 MRI 重建方法基于 L+S 交替梯度下降与最小化
图像与视频处理
2025-08-05 v3
摘要
本文发展出 novel MRI 重建方法，具备准确性、快速性和低延迟性，可适用于大量动态 MRI 应用场景、不同的采样方案和采样率，且无需任何问题特定的参数调优。我们将单一算法在无需参数调优的情况下对多种设置既准确又快速的特性称为通用性（generalizability）。通用性仅可能存在于简单（参数少）的模型中，如低秩（LR）或低秩加稀疏（L plus S），以及基于这些模型的简单少参数算法，这是我们在本文中开发和评估的工作内容。
引用
@article{arxiv.2502.19220,
title = {Low Latency and Generalizable Dynamic MRI via L+S Alternating GD and Minimization},
author = {Silpa Babu and Sajan Goud Lingala and Namrata Vaswani},
journal= {arXiv preprint arXiv:2502.19220},
year = {2025}
}
备注
13 pages, 7 figures