基于深度神经网络的低剂量CT
医学物理
2016-09-28 v1
摘要
为了降低潜在的辐射风险，低剂量CT受到了越来越多的关注。然而，单纯降低辐射剂量会显著降低成像质量。在本文中，我们提出了一种无需获取原始投影数据的基于深度学习的低剂量CT降噪方法。我们采用深度卷积神经网络架构，将低剂量CT图像逐块映射为其对应的正常剂量CT图像。定性和定量评估表明，所提出的方法具有最先进的性能。
引用
@article{arxiv.1609.08508,
title = {Low-Dose CT via Deep Neural Network},
author = {Hu Chen and Yi Zhang and Weihua Zhang and Peixi Liao and Ke Li and Jiliu Zhou and Ge Wang},
journal= {arXiv preprint arXiv:1609.08508},
year = {2016}
}