生物组织电学特性的低维随机建模
计算工程、金融与科学
2017-09-26 v2 数值分析
摘要
不确定性量化在生物医学工程中扮演着重要角色，因为测量数据常常难以获取，且文献数据显示出广泛的变异性。当随机输入数量很大时，使用最先进的方法会遇到困难。例如，当使用复合 Cole-Cole 方程来模拟随机电学特性时就是这种情况。本文展示了如何通过 Karhunen-Loeve 展开显著减少参数数量。该低维随机模型被用于量化深部脑刺激过程中轴突激活的不确定性。文中给出了 Medtronic 3387 电极设计的数值结果。
引用
@article{arxiv.1611.07403,
title = {Low-Dimensional Stochastic Modeling of the Electrical Properties of Biological Tissues},
author = {Ulrich Römer and Christian Schmidt and Ursula van Rienen and Sebastian Schöps},
journal= {arXiv preprint arXiv:1611.07403},
year = {2017}
}
备注
4 pages, 5 figures