基于低成本频谱图的假药检测
信号处理
2019-04-16 v1
摘要
counterfeit 药物及农药残留污染食品等污染物质是极为紧迫的公共卫生问题。光谱法与色谱法常被使用但昂贵且复杂,因此亟需一种可在发展中社区轻松操作的设备。我们提出了一种基于改装可见光谱仪的、利用机器学习检测污染物质的装置。我们实现并训练了支持向量机(SVM)、逻辑回归、线性回归和卷积神经网络(CNN)模型于所获取的频谱数据上。我们的结果表明,以低成本方法识别污染物质并以极高准确率实现是可行的。
引用
@article{arxiv.1904.07152,
title = {Low-cost spectrogram based counterfeit medicine detection},
author = {Amit Kumar Mishra and Mohamed Hoosain Essop},
journal= {arXiv preprint arXiv:1904.07152},
year = {2019}
}
备注
Under revision to be published in IEEE Consumer Electronics Magazine