基于概率数据关联的低复杂度超奈奎斯特信令检测
信号处理
2019-12-24 v1 信息论
math.IT
摘要
本文研究了超奈奎斯特(FTN)信令的序列估计问题,其作为在未来通信系统中提高频谱效率(SE)的一种有前景的方法。为此,我们利用高斯可分离性的概念,提出了两种具有多项式时间复杂度的概率数据关联(PDA)算法来检测二进制相移键控(BPSK)FTN信令。仿真结果表明,所提出的 PDA 算法在所有 SE 值下均优于近期提出的 SSSSE 与 SSSgbSE 算法,且复杂度仅有适度增加。该 PDA 算法在 SE 为 bits/sec/Hz 时接近半定松弛(SDRSE)算法的性能,并且在固定 时,于 SE 为 bits/sec/Hz 下与后者相差在 dB 信噪比(SNR)代价以内。
引用
@article{arxiv.1912.10315,
title = {Low-Complexity Detection for Faster-than-Nyquist Signaling based on Probabilistic Data Association},
author = {Michel Kulhandjian and Ebrahim Bedeer and Hovannes Kulhandjian and Claude D'Amours and Halim Yanikomeroglu},
journal= {arXiv preprint arXiv:1912.10315},
year = {2019}
}