一种用于超奈奎斯特信令的极低复杂度逐符号序列估计器

本文研究二进制和四相相移键控超奈奎斯特（FTN）信令的序列估计问题，并基于逐次干扰消除的概念提出了两种新颖的低复杂度序列估计技术。据我们所知，这是文献中首次以逐符号方式检测 FTN 信令的方法。具体而言，基于 FTN 信令中固有的自干扰结构，我们首先找到了一个工作区域边界——由根升余弦（rRC）脉冲形状、其滚降因子以及 FTN 信令的时间加速参数定义——在该边界内，假设无噪声传输时，可以保证以逐符号方式完美估计发送数据符号。对于有噪声传输，我们随后提出了一种新颖的低复杂度技术，该技术在工作区域内运行，能够以逐符号方式估计发送数据符号。为减少所提出的逐次逐符号序列估计器（SSSSE）的错误传播，我们提出了一种带回溯 $K$ 个符号的逐次逐符号序列估计器（SSSgb$K$SE），该估计器回溯重新估计最多 $K$ 个符号，从而提高了当前数据符号的估计精度。仿真结果表明，所提出的序列估计技术在低符号间干扰（ISI）场景下表现良好，并能显著提高数据速率和频谱效率。此外，结果表明，选择低至 $2$ 或 $3$ 个数据符号的 $K$ 值就足以显著改善误比特率性能。结果还表明，所提出的 SSSgb$K$SE 在 $K = 1$ 或 $2$ 时的性能超越了文献中报道的最低复杂度均衡器的性能，且计算复杂度更低。