用于 5G 网络移动性研究的低复杂度信道模型
网络与互联网体系结构
2019-10-28 v2
摘要
毫米波已成为 5G 网络满足日益增长的用户数据吞吐量需求的重要组成部分。采用更高载波频率给传播信道带来了新的挑战，例如更高的路径损耗和快速的信号衰减。另一方面，更高频率允许部署小尺寸天线单元，从而实现波束成形。为了在这些新传播条件下研究用户移动性，需要一个适当的模型来捕捉波束成形网络中信道的空间和时间特性。当前为 5G 网络开发的信道模型计算效率低下，导致大多数用户移动性仿真的时间不可行。在本文中，我们提出了一种简化信道模型，该模型捕捉 5G 传播信道的空间和时间特性，并在可行的仿真时间内运行。为此，分析并采用了源自完备几何随机信道模型 (GSCM) 的相干时间和路径分集到 Jakes 信道模型中。此外，分析了多径波束成形增益相对于单径波束成形增益的偏差，并获得了用于系统级仿真的回归曲线。我们通过仿真表明，所提出的简化信道模型在高路径分集下产生的移动性结果与 Jakes 模型相当。此外，多径波束成形增益增加了系统中的干扰，进而增加了移动性失败的次数。
引用
@article{arxiv.1910.10438,
title = {Low Complexity Channel Model for Mobility Investigations in 5G Networks},
author = {Umur Karabulut and Ahmad Awada and Ingo Viering and Andre Noll Barreto and Gerhard P. Fettweis},
journal= {arXiv preprint arXiv:1910.10438},
year = {2019}
}
备注
8 pages, 6 figures, submitted to IEEE WCNC 2020