多RIS辅助多用户通信的低复杂度波束训练
信息论
2024-04-10 v3 信号处理
math.IT
摘要
本文研究多用户毫米波（mmWave）通信系统中的波束训练问题，其中部署了多个可重构智能表面（RIS）以改善覆盖范围和可达速率。然而，毫米波系统中现有的波束训练技术存在复杂度高（即指数级）和识别精度低的问题。为解决这些问题，我们提出了一种新颖的哈希多臂波束（HMB）训练方案，该方案在保持高精度的同时将训练复杂度降至对数级。具体而言，我们首先设计了HMB码本的生成机制。然后，提出了一种基于软判决的解复用算法，以区分来自不同RIS反射链路的信号。最后，我们利用多轮投票机制来对齐波束。仿真结果表明，所提出的HMB训练方案能够同时对多个RIS和多个用户进行训练，并将波束训练开销降低到对数级别。此外，结果还表明，与现有波束训练技术相比，我们提出的方案可将识别精度显著提高至少20%。
引用
@article{arxiv.2403.08339,
title = {Low-Complexity Beam Training for Multi-RIS-Assisted Multi-User Communications},
author = {Yuan Xu and Chongwen Huang and Li Wei and Zhaohui Yang and Xiaoming Chen and Zhaoyang Zhang and Chau Yuen and Mérouane Debbah},
journal= {arXiv preprint arXiv:2403.08339},
year = {2024}
}