用于二值随机神经元的低势垒纳米磁体设计：具有制备缺陷的真实纳米磁体之设计挑战
介观与纳米尺度物理
2023-01-24 v1 系统与控制
系统与控制
摘要
低势垒纳米磁体（LBM）的磁化因热噪声随时间随机变化，其设计已受到广泛关注，以用于二值随机神经元（BSN）——一种机器学习硬件加速器。BSN的性能取决于两个重要参数：与LBM中随机磁化动力学相关的关联时间，以及将LBM磁化在选定时间内稳定于选定方向的自旋极化钉扎电流。本文表明，LBM中常见的制备缺陷使这两个参数不可预测，因为它们对缺陷高度敏感。这使得采用真实LBM设计BSN极具挑战。除非LBM的制备控制极其严格，否则使用它们的BSN可能不可靠或良率低下。
引用
@article{arxiv.1907.07525,
title = {Low Barrier Nanomagnet Design for Binary Stochastic Neurons: Design Challenges for Real Nanomagnets with Fabrication Defects},
author = {Md Ahsanul Abeed and Supriyo Bandyopadhyay},
journal= {arXiv preprint arXiv:1907.07525},
year = {2023}
}
备注
Accepted for publication in IEEE Magnetics Letters