LOTUS：面向量子近似优化算法的层级有序时统一调度
量子物理
2026-01-14 v1
摘要
本文引入 LOTUS（Layer-Ordered Temporally-Unified Schedules），一种将 QAOA 从高维混沌搜索重构为低维动力系统的框架。通过用混合 Fourier-自回归（HFA）映射取代独立的层级角度，LOTUS 在保持局部灵活性的同时实现全局时序一致性。LOTUS 在期望值上持续超越标准优化器，相较于 L-BFGS-B 实现最高达 的提升，相较于 COBYLA 实现 的提升。此外，我们提出的方法显著降低计算成本，所需迭代次数比 Powell 或 SLSQP 等方法少超过 。
关键词
引用
@article{arxiv.2601.07851,
title = {LOTUS: Layer-ordered Temporally Unified Schedules For Quantum Approximate Optimization Algorithms},
author = {Phuong-Nam Nguyen},
journal= {arXiv preprint arXiv:2601.07851},
year = {2026}
}