迷失在量级中：探索大数值范围的可视化设计

我们探索跨越多个数量级的值的可视化设计；我们称其为数量级值（OMV）。可视化研究人员已经表明，将OMV分离为尾数和指数两部分并分别编码，克服了线性和对数刻度的局限性。然而，只有少数这样的可视化被测试过，并且分别可视化尾数和指数的设计指南仍未充分探索。为了启动这一探索，更好地理解影响这些可视化有效性的因素，并创建指南，我们采用多阶段工作流程。我们引入了一个用于可视化尾数和指数的设计空间，系统地生成并定性评估其中的所有可能可视化。从评估中，我们推导出指南。我们选择了两个符合指南的可视化，并通过众包实验进行测试，表明它们促进了定量比较，并相比现有技术提高了解释信心。