基于状态空间模型与比特回传编码的无损压缩
机器学习
2021-05-05 v3 人工智能
信息论
math.IT
机器学习
摘要
我们将“bits back with ANS”方法推广到具有潜马尔可夫结构的时间序列模型。这类模型包括隐马尔可夫模型（HMMs）、线性高斯状态空间模型（LGSSMs）以及更多其他模型。我们提供了实验证据，表明我们的方法对于小规模模型是有效的，并讨论了其在视频压缩等更大规模场景中的适用性。
引用
@article{arxiv.2103.10150,
title = {Lossless compression with state space models using bits back coding},
author = {James Townsend and Iain Murray},
journal= {arXiv preprint arXiv:2103.10150},
year = {2021}
}