用于极度不平衡分割的损失函数集成方法
图像与视频处理
2021-01-27 v1 计算机视觉与模式识别
摘要
本文简要介绍了我们从脑部 MR 扫描中自动分割颅内动脉瘤的方法细节。我们使用由不同损失函数训练出的多个模型集成。我们的方法在 ADAM 挑战分割任务中排名第一。代码与训练好的模型公开于 https://github.com/JunMa11/ADAM2020。
引用
@article{arxiv.2101.10815,
title = {Loss Ensembles for Extremely Imbalanced Segmentation},
author = {Jun Ma},
journal= {arXiv preprint arXiv:2101.10815},
year = {2021}
}
备注
1st place in MICCAI ADAM Challenge segmentation task