基于叠加信号解码的 LoRa 性能分析
信息论
2020-10-20 v1 网络与互联网体系结构
信号处理
math.IT
摘要
本文考虑在长距离（LoRa）网络中利用串行干扰消除（SIC）来解码叠加信号。我们基于已知的 LoRa 网络随机几何模型进行构建，并纳入通过 SIC 恢复碰撞数据包的效应。我们推导了在考虑路径损耗、衰落、噪声与干扰情况下利用 SIC 成功解码数据包的闭式表达式，并通过蒙特卡洛仿真对模型进行了验证。结果表明，启用 SIC 的 LoRa 网络将最坏情况可靠性提升了高达 34%。我们展示出，在至少一个测试场景中，SIC 使具有相同最坏情况可靠性水平的服务用户数量增加了 159%。
引用
@article{arxiv.2010.09625,
title = {LoRa Performance Analysis with Superposed Signal Decoding},
author = {J. M. de Souza Sant'Ana and A. Hoeller and R. D. Souza and H. Alves and S. Montejo-Sánchez},
journal= {arXiv preprint arXiv:2010.09625},
year = {2020}
}
备注
4 pages, 3 figures, IEEE Wireless Communication Letters