LookingGlass：基于拉普拉斯金字塔扭曲的生成式变形图像
计算机视觉与模式识别
2025-04-15 v1 机器学习
摘要
变形图像（anamorphosis）指的是一类经过刻意扭曲、使其在直接观看时无法被识别的图像。其真实形态只有在通过特定视角观察时才会显现，例如借助反射镜或透镜等折反射装置。尽管这类数学装置的构造可追溯至 17 世纪，但它们只有在从特定有利位置观看时才可被解读，在常规视角下往往会失去意义。在本文中，我们以生成式方法重新审视这些著名的光学错觉。借助潜空间整流流模型，我们提出了一种方法，用于创建在直接观看时仍保留有效解读的变形图像。为此，我们引入了拉普拉斯金字塔扭曲（Laplacian Pyramid Warping），这是一种对频率敏感的图像扭曲技术，是生成高质量视觉效果的关键。本工作将 Visual Anagrams（arXiv:2311.17919）扩展到潜空间模型以及更广泛的空间变换范围，从而能够创建新型的生成式感知错觉。
引用
@article{arxiv.2504.08902,
title = {LookingGlass: Generative Anamorphoses via Laplacian Pyramid Warping},
author = {Pascal Chang and Sergio Sancho and Jingwei Tang and Markus Gross and Vinicius C. Azevedo},
journal= {arXiv preprint arXiv:2504.08902},
year = {2025}
}
备注
Accepted at CVPR 2025 (Oral)