生成引导块：合成能够满足甚至大幅变化需求的自然逼真图像变体

真实感图像合成旨在生成在感知上与真实图像无法区分的图像。然而，生成具有大幅变化（例如大空间形变与大姿态改变）的自然逼真图像极具挑战性。在真实感图像生成中，需要处理大幅变化并保持外观。本文提出一种新颖的真实感图像合成方法，尤其针对大幅变化需求。为此，我们设计了生成引导块。所提生成引导块包含真实外观保持判别器与自然变化变换判别器。通过将所提生成引导块引入生成模型，生成模型各层的潜在特征得到增强，从而合成既真实逼真又具目标变化的图像。通过实验中的定性与定量评估，我们证明了所提生成引导块相较于现有最优方法的有效性。