真实场景下面部年龄演化的纵向研究——近期深度学习方法综述
计算机视觉与模式识别
2018-02-27 v1
摘要
近年来，人脸老化（Face Aging）引起了计算机视觉界的相当关注和兴趣。文献中已提出众多方法，从纯图像处理技术到深度学习结构不一而足。在本文中，我们旨在对基于现代深度学习的面部老化任务方法（即深度生成模型）的近期进展进行综述。同时系统性地讨论其结构、公式、学习算法以及合成结果。此外，还综述了大多数方法用于学习老化过程的老化数据库。
引用
@article{arxiv.1802.08726,
title = {Longitudinal Face Aging in the Wild - Recent Deep Learning Approaches},
author = {Chi Nhan Duong and Khoa Luu and Kha Gia Quach and Tien D. Bui},
journal= {arXiv preprint arXiv:1802.08726},
year = {2018}
}