风电场噪声幅度调制的长期量化与特征分析
物理与社会
2022-06-07 v1 数据分析、统计与概率
摘要
风电场的规模化扩张引发了关于风电场噪声(WFN)不利影响的社区讨论。WFN中最令人厌烦且可能干扰睡眠的成分之一是幅度调制(AM)。本文利用三个风电场附近三个地点测量的声学与气象数据，对AM进行了为期一年的量化与特征分析。我们发现室外AM出现率的日间变化显著，夜间出现率约为昼间的2至5倍。平均而言，室内AM夜间发生频率较室外低1.1至1.7倍，但室内AM深度高于室外测量值。我们观察到AM出现率与日落日出存在关联。在下风向与侧风向条件下AM更频繁发生。这些发现为长期WFN特征提供了重要见解，将有助于指导未来的WFN评估准则。
引用
@article{arxiv.2206.02543,
title = {Long-term quantification and characterisation of wind farm noise amplitude modulation},
author = {Phuc D. Nguyen and Kristy L. Hansen and Peter Catcheside and Colin Hansen and Branko Zajamsek},
journal= {arXiv preprint arXiv:2206.02543},
year = {2022}
}