长伽马射线暴光变曲线作为常见随机脉冲雪崩过程的结果
高能天体物理现象
2024-09-25 v2 天体物理仪器与方法
摘要
背景。长伽马射线暴（GRBs）光变曲线所展现的复杂性与多样性蕴含着丰富的信息，仍有待完全破译。尽管对源于 progenitor star 核心坍缩的相对论性喷流的能量学、结构和成分的认识取得了巨大进展，但内部引擎的本质、它如何为相对论性外流提供能量以及耗散机制仍是未解之谜。目标。获得深入见解的一个有希望的途径是将 GRB 光变曲线描述为常见随机过程的结果。在 Burst And Transient Source Experiment (BATSE) 时代，曾提出过一个随机脉冲雪崩模型，并通过比较模拟与真实光变曲线的系综平均性质进行了检验。本文旨在复兴并进一步检验该模型。方法。我们通过机器学习方法将其应用于两个独立的数据集 BATSE 和 Swift/BAT：使用遗传算法优化模型参数。结果。平均性质得到了成功重现。尽管两个数据集的种群和通带不同，相应的最优参数却惊人地相似。特别是，对于两个数据集，动力学似乎都接近临界状态，这是重现观测到的时间剖面多样性的关键。结论。我们的结果将临界状态下的雪崩特征推进为 GRB 引擎能量释放的关键特征，这支撑了某种不稳定性。
引用
@article{arxiv.2403.18754,
title = {Long gamma-ray burst light curves as the result of a common stochastic pulse-avalanche process},
author = {Lorenzo Bazzanini and Lisa Ferro and Cristiano Guidorzi and Giuseppe Angora and Lorenzo Amati and Massimo Brescia and Mattia Bulla and Filippo Frontera and Romain Maccary and Manuele Maistrello and Piero Rosati and Anastasia Tsvetkova},
journal= {arXiv preprint arXiv:2403.18754},
year = {2024}
}
备注
Accepted by A&A, 9 pages, 3 figures. Code available at: https://github.com/LBasz/geneticgrbs/tree/arxiv-v1