基于少数参数速度优化实现的远距离自旋 shuttling

通过移动硅/硅啼酮中的 conveyor-mode 量子点实现的自旋 qubit shuttling 为可缩放的微型量子计算提供了可行路径。最近的建模显示，由谷浓度和势不规则性引起的 dephasing 限制了 shuttling 速度，似乎使错误率超过纠错阈值。我们提高了该预测的精度，表明常规 10 μm 以恒定速度 shuttling 的错误率为 O(1)，使用快速、自动可微的数值方法，并包括改进的 disorder 模型和潜在噪声范围。然而，令人惊讶的是，这些错误可以通过轨迹形状控制显著降低，仅需 4 个傅里叶分量即可将错误率降至低于纠错阈值水平，这在实验现场实现上完全可行，且无需针对或知道谷 near 临界位置。