响应变量与预测变量均缺失时的逻辑回归：现有方法综述与案例研究
统计方法学
2024-05-01 v2 应用统计
摘要
本文考虑了响应变量与预测变量均可能缺失时的逻辑回归问题。我们综述了若干现有方法，包括完整病例分析、逆概率加权、多重插补与极大似然法。通过模拟研究对这些方法进行比较，以评估回归系数估计量的偏差、方差与均方误差。在模拟中，极大似然法表现最佳，其次为含五次插补的多重插补（居第二）。我们将这些方法应用于葡萄牙北部维亚纳堡市学龄儿童肥胖症的案例研究，其中使用逻辑回归模型根据体格检查和既往肥胖状态预测国际肥胖任务 force (IOTF) 指标。案例研究中除性别外所有变量均可能缺失。各方法所得结果高度一致，表明 IOTF 既往值与体格评分对肥胖预测具有重要性。文中给出了实用建议。
引用
@article{arxiv.2302.03435,
title = {Logistic regression with missing responses and predictors: a review of existing approaches and a case study},
author = {Susana Rafaela Martins and Jacobo de Uña-Álvarez and María del Carmen Iglesias-Pérez},
journal= {arXiv preprint arXiv:2302.03435},
year = {2024}
}
备注
13 pages, 14 tables