逻辑回归模型中 lasso 与极大似然估计判别性能的比较
统计方法学
2024-04-29 v1 统计计算
摘要
逻辑回归在许多知识领域得到广泛应用。多项工作比较了逻辑回归中 lasso 与极大似然估计的性能。然而，部分工作未进行模拟研究，其余工作则未考虑协变量数量与样本量之比较高的情况。在本研究中，我们通过模拟研究和实际应用比较了逻辑回归中 lasso 与极大似然估计的判别性能。在使用极大似然估计时，变量选择分别通过 lasso 和逐步回归进行。我们考虑了协变量数量与样本量之比的广泛取值范围。本研究的主要结论是，当协变量数量与样本量之比较高时，lasso 的判别性能优于极大似然估计。
引用
@article{arxiv.2404.17482,
title = {A comparison of the discrimination performance of lasso and maximum likelihood estimation in logistic regression model},
author = {Gilberto P. Alcântara Junior and Gustavo H. A. Pereira},
journal= {arXiv preprint arXiv:2404.17482},
year = {2024}
}