面向节能无蜂窝网络的基于位置的负载均衡
信号处理
2024-04-30 v1
摘要
无蜂窝大规模MIMO（CF mMIMO）已成为未来网络的潜在使能技术。研究表明，当这些网络以峰值容量服务用户时，其能效远高于传统蜂窝系统。然而，这些CF mMIMO网络是为峰值流量负载而设计的，当并非处于峰值负载时，它们会显著过度配置，且完全不节能。为此，人们开发了自适应接入点（AP）开关（ASO）策略，通过在非峰值流量负载时让不必要的AP进入休眠状态来节省能源。不幸的是，现有策略依赖于测量每个用户与每个接入点之间的信道状态信息，这导致了显著的测量能耗开销。此外，当前最先进方法的计算复杂度随AP数量呈指数级增长。在这项工作中，我们提出了一种新颖的凸可行性测试方法，该方法允许在不必然考虑所有可能的接入点激活组合的情况下，检查每个用户的服务质量（QoS）要求。然后，我们提出了一种迭代算法，用于激活接入点，直到满足所有用户的要求。我们证明，我们的方法具有与最优解相当的性能，同时避免了求解代价高昂的混合整数问题，并且仅需在有限的AP子集上测量信道状态信息。
引用
@article{arxiv.2404.18799,
title = {Location-Based Load Balancing for Energy-Efficient Cell-Free Networks},
author = {Robbert Beerten and Vida Ranjbar and Andrea P. Guevara and Hazem Sallouha and Sofie Pollin},
journal= {arXiv preprint arXiv:2404.18799},
year = {2024}
}
备注
6 pages, 3 figures, accepted for presentation at EUCNC/6G Summit 2024