通过细粒度资源管理实现细胞免费大规模MIMO的能耗降低

细胞免费大规模MIMO（CF-mMIMO）的物理层基础研究已相当成熟。下一步，研究者们正致力于探索实用且高效的网络实现方案。本文聚焦于多个接入点（AP）集合，其中用户设备（UE）在每个集合内被服务，且不存在跨集合的干扰。集合（federation）与CF-mMIMO的结合在高负载场景下展现出巨大的潜力。本文旨在满足UE下行数据速率约束条件下，最小化整个系统的总能耗。系统的能耗模型基于接入点的详细硬件模型构建。我们联合设计了AP-UE关联变量、确定活跃AP、并将AP与UE分配到各个集合。为解决这一高度组合问题，我们开发了一种新颖的交替优化算法。室内工厂的仿真结果表明，考虑多个集合在面对大数据速率需求时具有显著优势。此外，我们展示了采用更分布式的CF-mMIMO架构是满足数据速率需求的必要条件。相反，如果可行，使用更不分布式的系统（即每个AP拥有更多天线）则从节能角度更具优势。