定位神经网络中的灾难性遗忘
机器学习
2019-06-07 v1 人工智能
神经与进化计算
机器学习
摘要
人工神经网络(ANNs)在按顺序训练多个任务时会遭受灾难性遗忘。尽管这一现象过去已被研究,但近期关于该现象的研究十分有限。我们提出了一种确定 ANN 中单个参数对灾难性遗忘贡献的方法。该方法被用于分析 ANN 在三种不同持续学习场景下的响应。
引用
@article{arxiv.1906.02568,
title = {Localizing Catastrophic Forgetting in Neural Networks},
author = {Felix Wiewel and Bin Yang},
journal= {arXiv preprint arXiv:1906.02568},
year = {2019}
}