持续学习与灾难性遗忘
机器学习
2025-09-11 v1 人工智能
计算机视觉与模式识别
神经元与认知
机器学习
摘要
本章深入探讨了持续学习的动态机制，即从非平稳数据流中增量学习的过程。尽管持续学习是人脑的一项自然技能，但对人工神经网络而言却极具挑战性。一个重要原因是，这些网络在学习新知识时，往往倾向于迅速且剧烈地遗忘先前所学内容，这种现象被称为灾难性遗忘。特别是在过去十年中，持续学习已成为深度学习领域广泛研究的课题。本章综述了该领域所产生的见解。
引用
@article{arxiv.2403.05175,
title = {Continual Learning and Catastrophic Forgetting},
author = {Gido M. van de Ven and Nicholas Soures and Dhireesha Kudithipudi},
journal= {arXiv preprint arXiv:2403.05175},
year = {2025}
}
备注
Preprint of a book chapter; 21 pages, 4 figures