基于传感器网络的实验性分子通信平台对被动源的定位
信号处理
2024-09-23 v1 新兴技术
摘要
在诸如监测来自未知源的空气污染物的实际分子通信场景中，估计分子发射机（TX）的位置至关重要。本文提出一种新颖的基于传感器网络的定位算法（SNCLA），用于被动传输，该算法使用一种新颖的实验平台，主要包括一个含 个传感器节点的聚类传感器网络（SN）以及作为被动 TX 的蒸发乙醇分子。在 SNCLA 中，采用高斯羽流模型推导位置估计器。诸如发射质量、风速、检测时间和实际浓度等参数通过 SN 从测得信号中计算或估计，并用作位置估计器的输入。数值结果表明，SNCLA 的性能在介质中风速较强时更优。我们的发现表明，由于风的存在，蒸发分子并未在 SN 中均匀传播。此外，基于实测实验数据的统计分析显示，SN 感知到的信号服从对数正态分布，而加性噪声服从 Student's t 分布，这与文献中的高斯假设相反。
引用
@article{arxiv.2311.16848,
title = {Localization of a Passive Source with a Sensor Network based Experimental Molecular Communication Platform},
author = {Fatih Gulec and Damla Yagmur Koda and Baris Atakan and Andrew W. Eckford},
journal= {arXiv preprint arXiv:2311.16848},
year = {2024}
}