美国东南部火器致死事件的局部变量与邻域选择
统计方法学
2026-01-28 v1 应用统计
摘要
美国是一个重大公共卫生问题，涉及与火器相关的死亡。火器伤害的数量在空间上差异很大，这是由于各县种族、性别、年龄和收入分布差异所致。然而，一个主要挑战是局部识别这些火器致死事件背后影响力大的社会经济因素。对于大量预测变量，已有文献在独立框架下讨论 SCAD 方法；但在讨论空间相关、过度分布数据下的局部变量选择时，仍存空白。本研究提出了一个针对空间索引火器致死数据的两步局部变量选择与推断框架。第一步，我们使用 SCAD 惩罚对特定位置的变量进行局部选择，其中该位置的火器事件数量超过一个阈值。对于这些位置，在选择预测变量后，我们进入第二步，即检查潜在空间邻域结构的方向性变化。我们进一步讨论在充分填充渐近条件下，这种县级局部变量选择的理论属性。该方法具有三重优势：(i) 该方法在局部选择变量，(ii) 该方法提供关于所选预测变量方向性变化的推断，(iii) 该方法识别最适合建模随机效应的特定类型的空间邻域结构，而不是以一种粗略的方式假设空间邻域结构。
引用
@article{arxiv.2601.19044,
title = {Local Variable and Neighborhood Selection for Firearm Fatality in the Southeast USA},
author = {Debjoy Thakur and Lingyuan Zhao and Soutir Bandyopadhyay},
journal= {arXiv preprint arXiv:2601.19044},
year = {2026}
}