GAI模型中的局部效用获取
计算机科学与博弈论
2012-07-09 v1 人工智能
摘要
结构化效用模型对于有效表示和获取复杂多属性效用函数至关重要。广义可加独立性（GAI）模型提供了一种有吸引力的用户偏好结构模型，在简单性和适用性之间取得了平衡。虽然这类模型的表示和推理已得到较好理解，但从实践角度对其参数的获取研究较少。我们提出了一种仅使用“局部”效用查询而非完整结果的“全局”查询来获取GAI模型参数的程序。我们的局部查询充分利用了GAI结构，并为将获取程序扩展到效用参数不确定性以概率方式表示的环境提供了可靠框架。我们描述了在大型GAI模型中使用短视信息价值方法进行获取的实验。
引用
@article{arxiv.1207.1361,
title = {Local Utility Elicitation in GAI Models},
author = {Darius Braziunas and Craig Boutilier},
journal= {arXiv preprint arXiv:1207.1361},
year = {2012}
}
备注
Appears in Proceedings of the Twenty-First Conference on Uncertainty in Artificial Intelligence (UAI2005)