从匿名偏好信息中识别两个分段线性可加价值函数
人工智能
2026-02-25 v1
摘要
eliciting a preference model涉及向一个被称为 decision-maker的人提出一系列问题。我们假设这些偏好可以由 additive value function表示。在本工作中，我们同时查询两个 decision-maker以澄清各自的价值函数。对于每个 query，我们接收两个答案，无噪声，但不知道哪个答案对应于哪个 decision-maker。我们提出一种elicitation程序，用于在边际价值函数为分段线性且已知拐点的情况下识别两个偏好模型。
引用
@article{arxiv.2602.20638,
title = {Identifying two piecewise linear additive value functions from anonymous preference information},
author = {Vincent Auriau and Khaled Belahcene and Emmanuel Malherbe and Vincent Mousseau and Marc Pirlot},
journal= {arXiv preprint arXiv:2602.20638},
year = {2026}
}